import matplotlib.pyplot as plt ##################################################################### #### Coordonnées des points du solide en fonction du temps ##### fic = open("chronophotographie.csv",'r') # donnee=fic.readlines() # t=[] ; x=[] ; y=[] # for point in donnee : # point=point.replace('\n','').replace('\r','') #Suppr saut de ligne # point=point.split(';') # Transforme une ligne en une liste # try: #Pour éviter les problèmes liés à des lignes vides if point[0][0].isnumeric(): #Pour passer l'en-tête du fichier # t.append(float(point[0].replace(',','.'))) x.append(float(point[1].replace(',','.'))) # y.append(float(point[2].replace(',','.'))) # except: #Si une erreur est générée, on passe à la ligne suivante # pass # ######################################################################### ######## Calcul des coordonnées vx et vy du vecteur vitesse ######## vx=[0] ; vy=[0] ; v=[] # for i in range(1,len(x)-1): # vx.append((x[i+1]-x[i-1])/(t[i+1]-t[i-1])) # vy.append((y[i+1]-y[i-1])/(t[i+1]-t[i-1])) # v.append((vx[-1]**2+vy[-1]**2)**0.5) # ######################################################################### ####### Calcul des coordonnées ax et ay du vecteur accélération ####### ax=[0] ; ay=[0] ; a=[] # for i in range(2,len(vx)-1): # ax.append((vx[i+1]-vx[i-1])/(t[i+1]-t[i-1])) # ay.append((vy[i+1]-vy[i-1])/(t[i+1]-t[i-1])) # a.append((ax[-1]**2+ay[-1]**2)**0.5) # ######################################################################### ############### Tracé des champs de vecteurs: #################### """ echel_v=50 # vec_v=plt.quiver(x[:-1],y[:-1],vx,vy,color="green", angles='xy', scale_units='xy', scale=echel_v, width=0.005) # plt.quiverkey(vec_v,X=0.7, Y=1.05,U=1, label='Vitesse') # """ echel_a=100 # vec_a=plt.quiver(x[1:-2],y[1:-2], ax,ay, color="blue", angles='xy', scale_units='xy', scale=echel_a, width=0.002) # plt.quiverkey(vec_a,X=0.2, Y=1.05,U=1e-2,label='Accélération') # # plt.plot(x,y,"ro") ; plt.axis('equal') # plt.show() # ################# F I N D U P R O G R A M M E ###################