# On importe la bibliothèque qui permet de faire des tracés. # On la renome plt pour gagner du temps par la suite import matplotlib.pyplot as plt #### Coordonnées des points du solide en fonction du temps ############## x=[2,3.38,5.12,7.22,9.68] # saisie des x # y=[0.8,1.352,2.048,2.888,3.872] # saisie des y # t=[1,1.3,1.6,1.9,2.2] # temps # ############################################################################## #### On calcule les coordonnées X et Y du vecteur vitesse ############## # avec les points d'avant et d'après (points encadrants) # X=[] ;Y=[] # for i in range(0,len(x)-1): # X.append((x[i+1]-x[i])/(t[i+1]-t[i])) # Y.append((y[i+1]-y[i])/(t[i+1]-t[i])) # xv=x[0:len(x)-1] # Le premier point et le dernier n'ont pas de vitesse # yvyv=y[0:len(y)-1] # calculable avec la méthode des points encadrants # ############################################################################## #### On calcule les coordonnées VarX et VarY du vecteur variation de ###### # vitesse avec les points d'avant et d'après (points encadrants) # VarX=[] ; VarY=[] # for i in range(0, len(X)-1): # VarX.append(X[i+1]-X[i]) # VarY.append(Y[i+1]-Y[i]) # xvar=x[1:len(x)-1] # yvar=y[1:len(y)-1] # ############################################################################## ###### On trace le champs de vecteurs: ##################################### # Le paramètre 'scale' permet d'agir sur l'unité pour la longueur des flèches# # # Dans le premier graphique, les vecteurs vitesses, de coordonnées X et Y # plt.subplot(2,1,1) # plt.quiver(xv,yv,X,Y,angles="xy",scale_units="xy",scale=5,color="green") # plt.plot(x,y,"ro") # plt.title("Vecteurs vitesse") # plt.axis([0, 10, 0.5, 4]) # # # Dans le second, graphique les vecteurs variations de vitesse, # # de coordonnées VarX et VarY # plt.subplot(2,1,2) # plt.quiver(xvar,yvar,VarX,VarY,angles="xy",scale_units="xy",scale=2, # color="blue") # plt.plot(x,y,"ro") # plt.title("Vecteurs variations de vitesse") # plt.axis([0, 10, 0.5, 4]) # ############################################################################## # On affiche plt.show()